Ši sparti dirbtinio mokymosi (DI) pažanga išplėtojo beveik visas skaitmeninės rinkodaros sritis, ir interneto optimizavimas nėra išimtis. Šiuo metu DI įrankiai skatina rinkodaros specialistus pereiti prie įprastų paieškos sistemų reitingavimo metodų ir taikyti išmanesnes, efektyvesnes ir duomenimis pagrįstas strategijas. Pateikdama informacijos idėjų, kaip atskleisti paslėptus raktinių žodžių potencialius klientus ir supaprastindama technologinius tyrimus, DI tapo stipriu draugu optimizuojant svetaines „Yahoo“ ir „Google“ bei vartotojų patirtį. Kadangi konkurencija dėl įvaizdžio stiprėja, mokymasis įtraukti DI į savo interneto optimizavimo darbo eigą atveria dideles ribas.
Greičiausi ir efektyviausi DI panaudojimo DI srityje darbai buvo turinio kūrime. Aukštos kokybės, patrauklios ir SEO optimizuotos informacijos publikavimas jau seniai yra daug laiko reikalaujanti praktika, nors dirbtinis intelektas (DI) nuolat keičia šią sudėtingą užduotį. Įrankiai, tokie kaip „ChatGPT“, „Jasper“ ir „Content“, yra pasirengę pateikti tinklaraščių juodraščius, meta produktų aprašymus, paslaugų svetaines ir dar daugiau per labai trumpą laiką. Šių įrankių vertę lemia galimybė visapusiškai suprasti situaciją ir raktinių žodžių temą. Užuot tiesiog įterpę raktinius žodžius į seo paslaugos atsitiktines pastraipas, DI valdomi publikavimo asistentai dabar sukuria nuoseklią, naudingą informaciją, kuri suderinama su vartotojų užklausomis ir SEO algoritmais. Tai ne tik pagreitina produkciją, bet ir leidžia konkurentams padėti tobulinti informacijos strategiją nesumažinant kokybės.
Abi vienodai transformuojančios yra DI funkcijos raktinių žodžių tyrime. Paprastai tinkamų raktinių žodžių nustatymas apėmė skaičiuoklių rūšiavimą ir spaudinių paieškos kiekių, konkurentų partijų ir judėjimų svarstymą. Dirbtinio intelekto įrankiai, tokie kaip „Semrush“, „Ahrefs“ ir „Visitor SEO“, šiuo metu dirba su vienetų paieška, rekomendavo raktinių žodžių grupes, išskiria ilgos uodegos raktinius žodžius ir kartais įvertina numatomus būsimus paieškos pokyčius. Dauguma šių įrankių analizuoja svarbius duomenų rinkinius ir vartotojų elgseną, kad padėtų nustatyti, kurie raktiniai žodžiai yra populiariausi ir kurie iš jų gali paskatinti konversijas jūsų konkrečioje nišinėje rinkoje. Daugelis įrankių taip pat pradeda savotišką žingsnį, įskaitant raktinių žodžių motyvų analizę, kuri padeda rinkodaros specialistams visapusiškai suprasti, ar vartotojas galvoja apie pirkimą, skaitymą ar palyginimą, todėl duomenys pritaikomi pagal tai.
Be duomenų, nukreiptų į raktinius žodžius, DI žymiai skatina SEO tyrimus ir technologinį SEO. Įrankiai, tokie kaip „Screaming Frog“, „Sitebulb“ ir „Google“ dirbtinio intelekto pagrindu veikiančios programos, analizuoja svetainių efektyvumą, analizuoja klaidas, svetainės greitį, mobiliojo telefono kokybę ir kt. Daugelis žmonių siūlo įgūdžius realiuoju laiku, leisdami rinkodaros specialistams pastebėti sunkumus prieš tai, kai žmonės patenka į paieškos sistemų reitingus.
Iš esmės, nors dirbtinis intelektas gali susidoroti su šiuo dideliu svoriu, šis žmonių užuomina visada yra nepakeičiama. Dirbtinis intelektas atlieka puikų darbą apibendrindamas duomenis, nustatydamas elgesį ir įvesdamas mintis, nors būtent dirbtinis intelektas pasižymi išradingumu, empatija ir niuansais, kad rastų sprendimą. Geriausios SEO strategijos šiandien yra tos, kurios sujungia vieneto mokymosi gebėjimus su žmonių įžvalgomis – kur dirbtinis intelektas padeda ir pagreitina sprendimų priėmimą, o žmonės išlieka pasakojimo ir vartotojų santykių centre.
Skaitmeninėje pasaulyje, kurį formuoja greitis, konkurencija ir nuolatiniai pokyčiai, dirbtinis intelektas tapo nepakeičiama išmaniojo SEO priemone. Be to, kad padeda supaprastinti turinio kūrimą, atnaujinti raktinių žodžių paiešką ir tobulinti technologinį efektyvumą, įmonės negali tiesiog būti pažangesnės, nes tai lemia paieškos sistemų sėkmę.
